负载均衡

Dubbo 提供的集群负载均衡策略

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在集群负载均衡时，Dubbo 提供了多种均衡策略，缺省为 random 随机调用。

具体实现上，Dubbo 提供的是客户端负载均衡，即由 Consumer 通过负载均衡算法得出需要将请求提交到哪个 Provider 实例。

可以自行扩展负载均衡策略，参见：负载均衡扩展

负载均衡策略

目前 Dubbo 内置了如下负载均衡算法，用户可直接配置使用：

算法	特性	备注
RandomLoadBalance	加权随机	默认算法，默认权重相同
RoundRobinLoadBalance	加权轮询	借鉴于 Nginx 的平滑加权轮询算法，默认权重相同，
LeastActiveLoadBalance	最少活跃优先 + 加权随机	背后是能者多劳的思想
ShortestResponseLoadBalance	最短响应优先 + 加权随机	更加关注响应速度
ConsistentHashLoadBalance	一致性 Hash	确定的入参，确定的提供者，适用于有状态请求

加权轮询过程过程中，如果某节点权重过大，会存在某段时间内调用过于集中的问题。
例如 ABC 三节点有如下权重：{A: 3, B: 2, C: 1}
那么按照最原始的轮询算法，调用过程将变成：A A A B B C

对此，Dubbo 借鉴 Nginx 的平滑加权轮询算法，对此做了优化，调用过程可抽象成下表:

轮前加和权重	本轮胜者	合计权重	轮后权重（胜者减去合计权重）
起始轮	\	\	`A(0), B(0), C(0)`
`A(3), B(2), C(1)`	A	6	`A(-3), B(2), C(1)`
`A(0), B(4), C(2)`	B	6	`A(0), B(-2), C(2)`
`A(3), B(0), C(3)`	A	6	`A(-3), B(0), C(3)`
`A(0), B(2), C(4)`	C	6	`A(0), B(2), C(-2)`
`A(3), B(4), C(-1)`	B	6	`A(3), B(-2), C(-1)`
`A(6), B(0), C(0)`	A	6	`A(0), B(0), C(0)`

我们发现经过合计权重（3+2+1）轮次后，循环又回到了起点，整个过程中节点流量是平滑的，且哪怕在很短的时间周期内，概率都是按期望分布的。

如果用户有加权轮询的需求，可放心使用该算法。

加权最少活跃调用优先，活跃数越低，越优先调用，相同活跃数的进行加权随机。活跃数指调用前后计数差（针对特定提供者：请求发送数 - 响应返回数），表示特定提供者的任务堆积量，活跃数越低，代表该提供者处理能力越强。
使慢的提供者收到更少请求，因为越慢的提供者的调用前后计数差会越大；相对的，处理能力越强的节点，处理更多的请求。

这里的响应时间 = 某个提供者在窗口时间内的平均响应时间，窗口时间默认是 30s。

<dubbo:service interface="..." loadbalance="roundrobin" />

<dubbo:reference interface="..." loadbalance="roundrobin" />

<dubbo:service interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:service>

<dubbo:reference interface="...">
    <dubbo:method name="..." loadbalance="roundrobin"/>
</dubbo:reference>